Tiempos Modernos

Maestro liendre

Hay un refrán que dice “eres como el maestro liendres que de todo sabes y de nada entiendes”. Normalmente este dicho tiene un carácter peyorativo, pero siempre que lo menciono es justo con la intención contraria. Por ejemplo, para un científico de datos ser un maestro liendre es saber de todo un poco y entender algo más de lo que corresponde a su dominio. Dicho esto, me surge la pregunta de si no nos estaremos enamorando demasiado de las herramientas olvidando el fin de las mismas, que no es otro que usarlas para entender ciertos problemas y que al hacerlo alguien nos pague por ello.

Las nuevas hornadas

Por circunstancias de la vida estoy entrevistando a nuevas generaciones de científicos de datos y no dejo de constatar algunas cosas , enumero algunas. Saben programar (R, Python, Scala) Están a la última en cuanto a modelos ensemble, Random Forest, Xgboost, catboost, lightgbm Conocen algo de deep learning Hablan más de un idioma correctamente Pero luego me pongo a charlar con ellos y parece que a todos se les ha olvidado el principio de parsimonia.